苏州工业园区AI辅助评标系统试点的成功，引发了业界对AI技术介入评标过程的广泛讨论。一些人认为AI应该尽可能多地替代人工；另一些人则担忧AI的过度介入会影响评标的公平性和合法性。本文尝试从多个维度厘清这一问题。

AI可以有效辅助的环节

1. 符合性检查

投标文件的符合性审查（如资质证书是否有效、投标文件是否齐全、格式是否符合要求）是高度规则化的工作，AI可以高精度完成，并且不受人为因素干扰。这类工作让AI处理，既提高效率又降低人为疏漏风险，是目前公认可行的应用场景。

2. 报价异常识别

通过大数据分析识别明显偏低或偏高的报价、疑似围标的报价模式，AI的处理能力远超人工，且可以在开标阶段实时完成，为评标委员会提供有价值的参考信息。

3. 技术标文本相似度分析

AI可以快速计算各投标单位技术方案文本的相似度，对疑似雷同方案进行提示，帮助专家重点核查可能存在串标的情况。

必须保留人工判断的关键环节

1. 技术方案优劣评价

技术方案是否针对项目实际难点、方案的创新性和可行性如何——这类判断需要评标专家结合工程经验进行综合评价，目前AI尚不能替代有经验的工程师做出准确判断。

2. 价格合理性的最终认定

AI可以标注异常报价，但最终是否认定为"不平衡报价"或"低于成本价"，需要评标专家听取投标人澄清后综合判断，法律上要求这一决定必须由评标委员会人工作出。

3. 质疑和异议处理

涉及投标人权利的质疑和异议处理，必须由人工完成，AI的判断不具备法律效力。

法律层面的约束

现行《招标投标法》明确规定，评标委员会由评标专家组成，评标结论须由评标委员会集体作出并签字确认。这意味着AI在法律层面只能以"辅助工具"身份存在，不能替代评标委员会行使评标职权。相关部门修法之前，AI辅助评标必须严格遵守这一边界。

结语

AI介入评标的正确姿态是"辅助提效、边界清晰"——让AI做好信息处理和模式识别，让专家聚焦于真正需要工程经验和专业判断的核心评审工作，两者协同才能发挥最大价值。